Spécifications choquantes de NVIDIA GT300 (Fermi)
Des détails étonnants ont été révélés sur la structure et les capacités du nouveau noyau.
Selon Brightsideofnews, le GT300 sera un monstre informatique brutal, un que nous n'avons jamais vu auparavant. Ce n'est pas un hasard si l'architecture a reçu le nom de code Fermi : Enrico Fermi était un physicien italien qui a eu des mérites incontestables en inventant le réacteur nucléaire. Bien que le GT300 ne soit heureusement pas nucléaire, il peut s'intégrer dans un réacteur.
Spécifications du GPU :
- 3,0 milliards de transistors
- Production TSMC 40 nm
- Interface mémoire 384 bits
- 512 noyaux de shader [renommés en noyaux CUDA]
- 32 shaders de base CUDA par bloc
- 1 Mo de cache L1 [cache partagée de 16 Ko]
- Cache unifié de niveau 768 de 2 Ko
- Jusqu'à 6 Go de mémoire GDDR5
- IEEE 754 demi-vitesse et double précision
Comme vous pouvez le voir, si les informations ci-dessus sont vraies, le GT300 contiendra 3 milliards de transistors, plus du double des 200 milliard du GT1,4. Ceci, bien sûr, se traduira par une taille de cœur énorme qui abritera 16 multiprocesseurs de flux (c'est le nouveau nom des blocs de nuances), et ces unités contiendront 32 cœurs CUDA par pièce, pour un total de 512 cœurs CUDA, ou processeur de flux classique appelé. La nouvelle architecture, comme le dernier G80, sera équipée de 6 bus mémoire 64 bits, son bus mémoire aura donc une largeur de 384 bits. Cette interface est couplée à une mémoire GDDR5 à 1,5, 3 voire 6 Go. Même ces chiffres sont accrocheurs, mais si nous imaginons un instant les horloges de 5 GHz ou plus de la GDDR4 combinées à l'interface 384 bits, nous assisterons à des bandes passantes assez approximatives.
GPGPU est mort, cGPU est vivant !
À la lumière de ce qui précède, le GT300 emprunte de nouveaux chemins, des chemins que le GPU n'a pas encore empruntés, ciblant une direction différente de la fonctionnalité. L'architecture Fermi effectue 512 opérations Fused Multiply-Add [FMA] par horloge en mode simple précision, exactement la moitié de celle en mode double précision, soit 256. Une autre curiosité est la connaissance des normes IEEE. Dans le passé, NVIDIA ne prenait en charge que l'arithmétique à virgule flottante IEEE 754-1985, mais le GT300 est déjà familier avec la dernière version de la norme IEEE 754-2008, il prend donc en charge toutes les normes industrielles importantes, soi-disant sans aucun gadget.
Le GPU fournit-il un support C++ natif ?
L'architecture Fermi fournit un support natif pour C [CUDA], C ++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 et OpenGL 3.2. Pour la première fois dans l'histoire, le GPU est capable d'exécuter du code C ++ sans bugs majeurs ni dégradation des performances, et si nous ajoutons également Fortrant ou C, il est clair que NVIDIA a fait du bon travail.
C'est tout ce qui pourrait être dit en un mot, nous espérons que NVIDIA présentera ses derniers travaux dans les prochaines semaines. Il ne fait aucun doute que l'architecture GT300 et Fermi n'est pas seulement une nouvelle GeForce, mais aussi une réponse à Intel Larrabee, une solution qui devrait être extrêmement efficace, tout en offrant une prise en charge complète des normes clés de l'industrie et, surtout, ce sera également un produit abordable et abordable pour l'utilisateur à domicile moyen.
Concernant les déclinaisons possibles : pour les utilisateurs très sollicités, le GT300 sera bien entendu disponible sur GeForce, et pour les entreprises professionnelles et industrielles il y aura les modèles Quado et Tesla qui gonflent de puissance.
La quantité de mémoire sur les cartes variera en fonction du public cible, la série GeForce 380 pourra inclure 1,5 Go, les modèles Quadro et Tesla pourront inclure 3 voire 6 Go de GDDR5.
Les nouvelles traitent des informations non officielles, il ne vaut donc pas la peine de les traiter comme un fait. Dans tous les cas, Fermi s'inscrit dans la philosophie actuelle de NVIDIA, donc les données et descriptions ci-dessus peuvent même être vraies.
