NVIDIA a reconnu les problèmes avec DLSS
Ils travaillent sur la réparation, la qualité de l'image pourrait bientôt s'améliorer de manière significative.
Andrew Edelsten, directeur technique de Deep Learning, a commenté les critiques du processus DLSS (Deep Learning Super Sampling) dans un long article de blog. Comme on le sait, Nvidia fait référence à la technique d'anti-aliasing par ce nom, dont l'essence peut maintenant être largement résumée ici en calculant l'image à dessiner à une résolution inférieure puis en remplaçant les informations manquantes par l'intelligence artificielle (Tensor cores ). D'après l'expérience acquise jusqu'à présent, il semble que le DLSS puisse offrir une grande vitesse, mais la qualité de l'image est préjudiciable, en particulier en Full HD.
Andrew Edelsten a déclaré qu'ils examinaient les commentaires des joueurs et des testeurs. L'expert a également noté que DLSS ne peut offrir des avantages substantiels que si la charge GPU est élevée, mais le jeu ne fonctionne toujours pas à une vitesse stable de 60 FPS et est également très bénéfique lorsqu'il est utilisé à une résolution 4K. L'explication de ce dernier est que les cœurs Tensor génèrent l'image finale à partir d'environ 3840 à 2160 millions de pixels à 3,5 × 5,5 pixels, même à 1920 × 1080, elle ne peut être basée que sur 1-1,5 million de pixels. Avec moins de données, il est beaucoup plus difficile de produire un affichage optimal, donc à ce stade, les programmeurs n'ont pas de tâche facile.
Edelstein a également révélé que pour Metro Exodus et Battlefield V, des correctifs seront bientôt apportés qui rendront l'affichage moins flou en plus du DLSS. Au premier titre, l'amélioration attendue est principalement inférieure à 1080p, et aux résolutions ultra-larges, au second à toutes les résolutions.
